职位描述：
岗位描述：
1、 结合业务探索并建立分析挖掘主题，通过建模对数据进行深度分析和挖掘。
2、 通过数据挖掘技术分析用户行为，探究用户行为特征，发现有价值的行为模式、实施用户画像。
3 、参与日常业务数据处理、海量行为日志处理, 以及风控评级、反欺诈等相关模型、算法的设计与开发。
4、 参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发。
5、通过数据挖掘解决实际业务问题，改善用户体验，为用户创造价值。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学相关专业，2年以上项目经验。
2、 扎实的机器学习理论基础,熟悉分类、回归、聚类等常用的机器学习/数据挖掘方法，有机器学习实践经验。
3、熟悉分析建模方法论包括用户行为分析、关联分析、时序建模、文本语义分析和商业预测等。
4、熟悉mysql、hbase等数据库，有处理海量数据经验，能利用spark大数据平台建模者优先。
5、 扎实的编程基础，熟练掌握python语言，至少熟练掌握一种编译型语言（c/c++/java）。
6、 工作认真负责，有较强的学习钻研能力和分析解决实际问题的能力，有金融行业从业经验者优先考虑。